В ЛЭТИ создали нейросеть для поиска дефектов на производстве солнечных батарей

Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" разработали нейросеть, определяющую дефекты при производстве элементов для солнечных батарей. Об этом "Газете.Ru" рассказали в ЛЭТИ. Солнечная энергетика сегодня является одним из перспективных видов альтернативной энергетики. Элементы для солнечной энергетики создаются из относительно недорогого и широко доступного полупроводникового материала – кремния. Несмотря на то что современное производство кремниевых элементов практически полностью автоматизировано, в процессе транспортировки кремниевых пластин между различными технологическими операциями возникают дефекты. Обнаружение дефектов на кремниевых пластинах производится с использованием эффекта электролюминесценции. Его суть в том, что при подаче на кремниевый солнечный элемент напряжения возникает свечение его поверхности (эффект электролюминесценции), которое отчетливо идентифицируется с помощью инфракрасной камеры (ИК). В случае отсутствия дефектов на поверхности солнечный элемент светится равномерно. О наличии дефектов будут сигнализировать участки разного уровня свечения. Ученые собрали и обработали базу данных с ИК-снимками более 100 тыс. кремниевых солнечных элементов с производственной линии предприятия ООО "Хевел", г. Новочебоксарск. На основе этой информации специалисты научили нейросеть с высокой точностью выявлять и классифицировать различные дефекты, возникающие на разных стадиях изготовления солнечных элементов. "Хотя количество дефектов при производстве составляет 0,2–0,3%, для солнечной энергетики это весомое количество, влияющее на эффективность работы солнечного элемента. Сейчас производители высокоэффективных кремниевых солнечных элементов борются за каждую десятую процента. С помощью нашего аналитического инструмента можно не только выявить дефекты, но и понять, на каком участке производственной линии они возникают, а затем их устранить. Таким образом, разработанный нами метод позволил повысить эффективность производства на предприятии ООО "Хевел", – рассказал "Газете.Ru" профессор кафедры фотоники СПбГЭТУ "ЛЭТИ", заместитель гендиректора по научной работе Научно-технического центра тонкопленочных технологий в энергетике Евгений Теруков.

В ЛЭТИ создали нейросеть для поиска дефектов на производстве солнечных батарей
© Газета.Ru