ВЕЛИКИЙ НОВГОРОД, 26 февраля. /ТАСС/. Резидент инновационного научно-технологического центра Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого "Интеллектуальная электроника - Валдай" создал инновационную платформу для образовательного процесса на базе искусственного интеллекта. Она автоматизирует рутинные задачи и предлагает персонализированные рекомендации через элементы геймификации, система повысит общую успеваемость на 30%, сообщил ТАСС один из авторов проекта Иоанн Новиков.
"Изначально идея образовательного хаба возникла как тема для курсового проекта, в виде личного помощника для студентов. Вскоре курсовая переросла в полноценный проект, который поддержал Фонд содействия инновациям. В современном школьном образовании учебная программа и задания ориентированы на среднего ученика, игнорируя талантливых детей и тех, кому требуется больше времени для усвоения. Личные способности и интересы остаются неразвитыми, а материал воспринимается хуже. Персонализация обучения в разработке обеспечивается за счет специализированных тестов, которые выявляют особенности конкретного пользователя. Это влияет на то, в каком виде и объеме будет подана информация. Технология сопоставляет цифровой след обучения конкретного ребенка и тысяч других, информация о которых хранится в базе. Благодаря этому учебные маршруты составляются более точно", - сказал Новиков.
"StudyNinja" - это экосистема, объединяющая технологии ИИ, персонализацию и управление данными. Его основные функции - круглосуточная обратная связь от ИИ-репетитора, персонализация обучения, централизация информации, аналитика, геймификация и мотивация. ИИ-репетитор содержит мультиагентнную архитектуру, в которой сообща работают автономные LLM модели (большие языковые модели), направленные каждая под свою задачу.
Принцип действия
"Пример использования: ученик заходит в приложение и видит, что завтра урок физики, решает заранее подготовиться, и система тут же адаптирует материал под него. Индивидуальные траектории обучения формируются на основе данных об успеваемости и предпочтениях ученика. Исходя из диагностических тестов, система строит интерактивную дорожную карту курса обучения, по которой видно, какие темы по предмету пропущены. Например, нет смысла объяснять человеку логарифмы, если он не понимает, как делить в столбик. Учебный материал берется из учебного плана и адаптируется под пользователя. Если человек лучше понимает на жизненных примерах, то материал так и объясняется. Если ученик лучше усваивает материал на практике, то ему даются задания по теме и вся необходимая информация, а после проверяется решение и дается обратная связь", - пояснил Новиков.
Во время выполнения заданий ИИ подсвечивает ошибки и поясняет материал для лучшего понимания темы. А геймификация и интерактивные задания вовлекают в учебный процесс, делают его интереснее. Такая система будет способствовать росту успеваемости, снижению стресса и тревожности, повышению вовлеченности учеников. Учителям она позволит сэкономить время, улучшить качество взаимодействия с учениками. Образовательным учреждениям - оптимизировать учебные планы и программы, повысить эффективность использования ресурсов.
Отличие от аналогов
По словам разработчиков Иоанна Новикова и Андрея Тихонова, "StudyNinja" превосходит своих конкурентов, объединяя в себе все необходимое - от расписания и домашних заданий до ИИ-репетитора. Также она может адаптироваться под разные уровни образования, легко интегрироваться с существующими образовательными платформами и бесшовно подключаться к LMS (learning management system - система управления обучением). В настоящий момент есть одна LMS, общая для всех школ - Дневник.ру. Другие платформы привлекаются по желанию учителей, ученика или его родителей.
Релиз проекта в России и пилотный запуск в школах Великого Новгорода запланирован на 2025 год.
"Пилотная версия будет предоставлена в индивидуальном порядке школьникам, которые решат с помощью нашей программы поднять успеваемость, - сообщил Иоанн Новиков. - Для запуска непосредственно в школах требуется получить государственный статус электронного образовательного ресурса, что планируется сделать к началу нового учебного года. Также планируется запустить систему в отдельной студенческой группе НовГУ по специальности "информатика и вычислительная техника" для тестирования эффективности системы в рамках высшего образования",
Пилотный запуск будет происходить при поддержке Фабрики пилотирования проектов НТИ и ЦЭ. В 2026 году предполагается выход на рынки СНГ.