Китай предложил единую модель обучения для автономных автомобилей
<p>На форуме «Китайская электромобильная ассоциация 100» Ву Хэцюань, сотрудник Китайской академии инженерных наук, выдвинул инициативу по созданию единой национальной модели обучения для систем автономного вождения. Он отметил, что текущая практика, когда каждый производитель и город обучают свои системы по отдельности, приводит к избыточным затратам и неэффективному использованию ресурсов. В своей речи Ву предложил, чтобы государственные органы взяли на себя координацию усилий производителей и местных властей для разработки единой программы, которая могла бы адаптироваться под специфические условия разных регионов.</p><p>Такой подход, по мнению эксперта, позволит избежать дублирования усилий и повысит эффективность процесса. Важным моментом является также сбор данных для обучения моделей автономных автомобилей. Чтобы достичь уровня L5 автономного вождения, требуется обработка данных с 170 миллиардов километров дорог, однако на данный момент используется лишь 1% собранной информации. Большая часть этих данных поступает из симуляций, что снижает их точность.</p><p>Ву Хэцюань предложил использовать искусственный интеллект для оптимизации обработки данных, что позволит сократить затраты. Он также подчеркнул важность сохранения 10-20% реальных данных для обеспечения разнообразия и точности моделей. Реализация национальной модели обучения не только ускорит развитие автономных технологий, но и сделает более рациональным использование мировых вычислительных мощностей и финансовых средств.</p><p>Как ранее сообщало издание <a href="https://pepelac.news/posts/id15420-pustaja-trata-resursov-v-kitae-optimizirujut-rabotu-avtopilota-dlja-avtomobilej" target="_blank" rel="noopener">PEPELAC.NEWS</a>, внимание также было уделено анонсу новых смартфонов, которые первыми получат процессор Dimensity 9400+.</p>