Академик Каляев: РФ надо создавать прикладные модели ИИ, не конкурируя с КНР

МОСКВА, 14 июня /ТАСС/. России не следует конкурировать с США и Китаем в развитии универсального искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей (LLM), а надо сосредоточиться на создании прикладных моделей ИИ для решения практических задач, заявил ТАСС один из ведущих отечественных и мировых специалистов в области компьютерных технологий академик Российской академии наук Игорь Каляев.

"Попытки создания универсальных LLM, способных решать все и вся, - это тупиковый путь. Постоянное усложнение моделей LLM, безусловно, ведет к их все более широкой эрудированности, но при этом их профессионализм в каждой отдельной области будет снижаться. Кроме того, следует честно признать, что нам конкурировать с американцами и китайцами в этом деле абсолютно бесполезно, поскольку мы не обладаем их финансовыми возможностями и не можем вкладывать сотни триллионов рублей в создание супер LLM. Да и вообще, никто до сих пор так не смог объяснить, а какой практический эффект будет от этих гигантских вложений в такие супер LLM и не получится ли так, что вторичный отрицательный эффект от их использования на порядок превысит декларируемый положительный эффект? Безусловно, нам также надо заниматься разработкой LLM, но это должны быть, с моей точки зрения, прикладные LLM, ориентированные на решение практически важных задач с понятным прикладным эффектом", - сказал он, отметив, что "в этом случае не надо будет заморачиваться с проблемами их сознания, этики, социализации и политизации, поскольку все будет определяться актуальностью и необходимостью решения этих прикладных задач".

Академик Каляев в то же время отметил, что "это вовсе не означает, что нам надо сворачивать все научно-исследовательские работы в области создания новых механизмов функционирования LLM и их оригинальных моделей".

"Наоборот, эти НИР необходимо всячески развивать и расширять, что позволит нам в дальнейшем конкурировать с зарубежными моделями при решении практически важных задач науки, техники, промышленности, обороны и безопасности", - сказал он.