Эксперт Каляев: усложнение систем ИИ ведет их к постепенной "дебилизации"

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 19 июня /ТАСС/. Усложнение самых популярных в мире систем ИИ ведет к серьезному снижению их качества, что подтверждают последние заявления в том числе компании OpenAI - создателя ChatGPT, заявил ТАСС один из ведущих отечественных и мировых специалистов в области компьютерных технологий академик Российской академии наук Игорь Каляев.

"С одной стороны, усложнение моделей LLM (большие языковые модели, на этой основе построен к примеру ChatGPT) ведет к их все более широкой "эрудированности" по различным вопросам. Но, с другой стороны, профессиональное качество ответов на эти вопросы серьезно снижается. Это как в науке - ученый не может быть профессионалом во всех областях знаний, и чем в более узкой области он специализируется, тем профессиональнее он разбирается в ней", - сказал он в кулуарах ПМЭФ.

После открытия доступа (весной 2025 года) к своим новым языковым моделям ИИ - o3 и o4-mini компания OpenAI сообщила, что с одной стороны они стали более точными в ряде задач, но с другой стали заметно чаще ошибаться и галлюцинировать в ответах.

"Дебилизация" ИИ по мере усложнения моделей будет все явственнее проявляться, и это может стать серьезной проблемой в их использовании", - добавил он.