КАМАЗ впервые вывел на выставку стенд, полностью спроектированный с помощью ИИ
Петербургский газовый форум стал площадкой, где инженерная монументальность встретилась с цифровой архитектурой — КАМАЗ представил стенд, где ИИ впервые выступил не вспомогательным инструментом, а движущей силой концепции. В привычной для отрасли последовательности «идеи — варианты дизайна — макеты — застройка» появилась новая логика: «задача — ИИ — макеты — застройка». Подробностями команда проекта поделилась с редакцией Sostav.
ИИ-кейс «КАМАЗа»: прецедент, который меняет правила игрыИзначальная задача бренда: показать автомобили — туристический автобус на сжиженном природном газе и грузовики — в контексте премиального, современного и внятного имиджа. ИИ помог не столько «нарисовать» стенд, сколько предсказать его поведение в реальном потоке посетителей, оптимизировать взгляд и маршрут, минимизировать «визуальные коллизии», когда экспонат конкурентно подавляет собой все остальное. Это первый уровень ценности: от эстетики к эргономике и далее — к коммерческой отдаче.
Технологическая часть: как алгоритм стал архитекторомИспользование генеративных и аналитических моделей на старте проекта означало другое распределение ролей. Вместо десятков итераций с чертежами команда задала параметрические условия: размеры техники, ключевые точки визуальной доминанты, требования к переговорам и движению посетителей. ИИ предложил несколько оптимальных планировочных алгоритмов, на основе которых сделали 3D-модель и визуализации.
Важный элемент — не имитация творчества, а расчет эффекта: где освещение создаст нужный контраст, где перспектива подчеркнет масштаб, какие углы обзора позволят одновременно увидеть экспонат и считывать посыл бренда. Инструменты в виде генеративных сетей и визуальных симуляторов позволили «смоделировать» поведение живой аудитории еще до постройки. Это сократило число архитектурных правок и экономически снизило риски. Такая проактивная позиция открывает новый формат сотрудничества между инженерами, маркетологами и застройщиками.
Механика работы с ИИ-алгоритмомРабота с искусственным интеллектом началась задолго до визуализации. Мы начали с брифа: команда выделила из технического задания ключевые параметры, которые можно было перевести в цифровой формат — размеры техники, особенности зонирования, требования к потокам посетителей, световым сценариям и визуальным акцентам. Это стало основой для точного промта.
Далее наступил этап промт-инжиниринга — тонкой настройки запросов к системе. Здесь важно было не просто перечислить пожелания, а структурировать их так, чтобы ИИ понимал ограничения пространства, особенности эргономики и корпоративную эстетику «КАМАЗа». Необходимо было придать требованиям алгоритмическую логику, убрать все, что система не могла корректно обработать, и уточнять формулировки до тех пор, пока результаты генерации не станут предсказуемыми.
После этого подключились нейросети визуализации — Midjourney и SDXL. Было сгенерировано несколько десятков быстрых концептов, чтобы протестировать разные архитектурные сценарии и соотношения форм. Каждый вариант рассматривался как гипотеза, которую можно оценить и скорректировать. Команда вручную комментировала результаты, фиксируя, какие элементы сохраняем, какие упрощаем, а какие требуют переосмысления. Таким образом, из сорока набросков родились шесть перспективных направлений, наиболее точно отражающих ДНК бренда.
Дальше эти направления перешли в стадию трехмерной сборки. После выбора финального решения проект был визуализирован дизайнером, что позволило оценить геометрию и поведение света в реалистичном масштабе. Поверх 3D-модели использовались нейросети для ускоренной визуализации и правок: система анализировала отражения, контрастность и цветовые балансы, помогала подобрать более точные световые решения, сохранив при этом исходную архитектурную структуру и корпоративную айдентику.
Дизайн: из алгоритмов в образ брендаКогда алгоритм дал структурные решения, экспертам оставалось придать им смысл. Застройщики Expo Global Group развили предложенные формы в строгую геометричность, выдержанную в корпоративной палитре: контрастные акценты, лаконичные линии и продуманная материальность поверхностей, где эстетика не является самоцелью.
Павел Найкин, senior project manager застройщика Expo Global Group:
На этапе разработки рассматривались как новаторские, так и классические концепции стенда. В результате для финального исполнения был выбран более традиционный подход, но с цепляющими взгляд элементами, что выгодно выделило стенд «КАМАЗа» на выставке.
Каждая зона работает как коммуникативный элемент: фасад стенда формирует ожидание, полуоткрытые зоны приглашают к диалогу, переговорные — сохраняют приватность без ощущения «закрытости». Нейросети использовались и в визуальной проработке экспонатов: с помощью инструментов генерации изображений были протестированы варианты освещения и ракурсов, чтобы техника выглядела и внушительно, и доступно одновременно.
Эффективность такого подхода оказалась заметна сразу: пространство направляет поведение гостей стенда, ускоряет знакомство с продуктом и оставляет визуальную память.
Практическая польза: что получает компания и посетительПрименение ИИ в проектировании стенда превращает выставочный день из ряда эстетических впечатлений в измеримый бизнес-инструмент. Сокращение проектных итераций и уменьшение логистических сложностей означают экономию бюджета и времени. Продуманная планировка улучшает поток посетителей, увеличивает число осмотров ключевых экспонатов и время взаимодействия с ними — критические метрики для коммерческих обсуждений на форуме.
Для посетителя это комфорт: он видит продукт, получает контекст и может быстро перейти к деловой коммуникации без лишней навигации по стенду. Для бренда — усиление позиционирования: стенд перестает быть только площадкой показа и становится инструментом менеджмента восприятия. В практическом смысле — это экономия времени, денег и, соответственно, ресурсов.
Денис Осадчий, руководитель Петербургского международного газового форума:
В этом году стенд «КАМАЗа» имел действительно особую популярность среди посетителей форума не только благодаря новым экспонатам, но и в целом благодаря новому подходу к подаче бренда, визуальным изменениям относительно предыдущих лет и работе стенда с каждым гостем как с уникальным клиентом. Это поднимает планку восприятия выставочного пространства в целом.
Что это меняетВнедрение ИИ в экспозиционную архитектуру — не просто технологический эксперимент, а потенциально новый стандарт индустрии. Цифровые симуляции и генеративный дизайн постепенно переходят из категории экспериментов в обязательный инструментарий при подготовке крупных выставок и презентаций. Вместе с тем появляются и новые вызовы — вопрос авторства решений, необходимость учитывать эмоциональную составляющую, когда часть решений принимает алгоритм, и выстраивать долгосрочные метрики эффективности. Отрасль получает гибкость и новые возможности, но одновременно — потребность в иных компетенциях и стандартах взаимодействия между людьми и технологиями.
Как пояснили в КАМАЗ, искусственный интеллект не решал задачу «сделать красивее», он помог понять, как работает внимание, как формируется интерес и доверие. «Для "КАМАЗа" это важно: мы не только производим технику, но и взаимодействуем с конечным потребителем, и в данном случае новая технология, как часть образа компании, нам очень помогает в решении этих задач. И если раньше мы проектировали пространство вокруг техники, то теперь — вокруг человека и его восприятия», — рассказали представители компании.
Более того, подобные кейсы открывают двери для стандартизации процессов: от шаблонов планировки до методик оценки восприятия. Это итоговая крупица смысла: когда технология начинает управлять не только производством, но и тем, как бренд воспринимают люди, меняется весь ландшафт коммуникаций — и это шанс для тех, кто готов мыслить системно.