В Сколково пройдет научная конференция, посвященная применению ИИ в дорожной отрасли

МОСКВА, 20 мая. /ТАСС/. В Москве в пространстве событий "Матрешка" инновационного центра Сколково 23 мая пройдет научно-практическая конференция "Искусственный интеллект в дорожной отрасли - TRANS AI 2024". Об этом говорится в сообщении концерна "Телематика".

Ее организатором выступает концерн "Телематика" в партнерстве с Научно-исследовательским и проектно-конструкторским институтом информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте (АО "НИИАС") и АО "Компания Транстелеком".

Конференция будет посвящена обсуждению достижений применения искусственного интеллекта, перспективам его распространения и влиянию на дорожную отрасль. На одной площадке соберутся основные участники, вовлеченные в процесс цифровизации транспортной отрасли, а именно, представители органов власти, госкомпаний и бюджетных учреждений в области транспорта и дорожного строительства, а также представители науки и студенты.

Ключевым спикерами мероприятия выступят замминистра транспорта РФ Дмитрий Баканов, генеральный директор концерна "Телематика" Алексей Нащекин, президент Академии наук Республики Татарстан Рифкат Минниханов, заместитель генерального директора компании "РЖД" Евгений Чаркин, генеральный директор АО "НИИАС" Александр Долгий, заместитель председателя правления ГК "Автодор" Виктория Эркенова, заведующий кафедрой "Организация и безопасность дорожного движения" МАДИ Султан Жанказиев и генеральный директор АО "Компания Транстелеком" Роман Кравцов.

Основным событием конференции станет пленарная сессия "Искусственный интеллект на транспорте: взгляд в будущее". Кроме того, пройдут два отраслевых трека: "Железные дороги - самый большой робот в мире" и "Автомобиль - это гаджет, дорога - облачный сервис". В рамках сессий участники обсудят интеграцию искусственного интеллекта в транспорт, включая не только разработку беспилотных автомобилей и поездов, но и применение технологий машинного обучения и компьютерного зрения, а также в целом цифровизацию и роботизацию транспортных процессов.