DeepMind помогает Waymo обучать беспилотники эволюционным методом

Waymo считает, что инновационные транспортные средства, поддерживающие автономные технологии, требуют особого подхода, и заключает партнёрство с DeepMind. Сотрудничая в области обучения нейросетевых алгоритмов, компания использует методику, разработанную DeepMind, при которой параметры обучения подбираются параллельно на множестве моделей с помощью способа, напоминающего эволюционное развитие живых организмов (аналогично естественному отбору). Читайте также: Беспилотники Waymo проехали 16 миллиардов виртуальных километров Детройтский завод Waymo начнет выпуск автомобилей с автопилотом с середины 2019 года Waymo начнет выпускать беспилотные модели в Детройте Waymo строит новый сервисный центр Waymo запустит производство беспилотников в Мичигане Подход заставляет сети конкурировать друг с другом, причем более слабые примеры заменяются более сильными «потомками», что являются копиями более эффективных сетей со слегка подправленными параметрами (точно так же, как ребёнок не является идеальным клоном своего родителя). Это автоматически избавляет от сетей с более низкой производительностью, избавляя Waymo от необходимости переучивать сети с нуля (они автоматически перенимают ноу-хау от своей базы). Рекомендуем для прочтения: Waymo возвращает операторов в беспилотных моделях Waymo может запустить автономные такси в начале декабря Беспилотник Waymo столкнулся с мотоциклом Автономные автомобили Waymo продолжают проходить испытания Производитель автономных машин Waymo планирует выйти на европейский рынок Waymo протестировала метод обучения на алгоритме, применяемому к обнаружению пешеходов. Подход снизил количество ложных срабатываний на 24 процента, хотя это заняло вдвое меньше времени. Эксперимент прошёл отлично и стал достойной основой для последующих испытаний.