Какие нужны навыки, чтобы в век роботизации не остаться без работы

В исследовании ООН «Будущее занятости: оценка эффектов Форсайта в сфере науки, технологий и инноваций» говорится, что уже сейчас 47% занятого населения США попадает в группу риска потери работы из-за приближающейся тотальной компьютеризации сферы труда. Быть настоящим экспертом в своем деле Алексей Клебан в комментарии для «Слово и Дело» высказал мысль, что автоматизация сегодня происходит в рутинных, стереотипных процессах. «Например, приводить какие-то краткие комментарии и ссылки на законы (то, что раньше делали юристы и секретари) может алгоритм или робот. Другими словами, классическая или продвинутая нейросеть. А проанализировать группу судебных практик, применение закона в разных органах машина не может – для этого необходим человек – эксперт», — считает Алексей Клебан. Любом специалисту необходимо прокачивать себя. Человек все-таки пока управляет машиной, а не наоборот. Развивать интуитивный уровень взаимодействия Источник фото: unsplash.com - Franck V Консультанты в области автоматизации, HR, развития труда ведут различные рейтинги профессий, которые точно останутся в компьютеризированном мире. Например, работа с большими данными — data science (аналитика больших данных). Это будет необходимо для того, чтобы обучать искусственный интеллект. Останутся профессии, где необходим некий интуитивный уровень взаимодействия. Когда мы общаемся с человеком, мы считываем информацию из вербальных каналов (смысл его слов) и невербальных – поза, мимика, жесты. Эту сумму данных машине проанализировать пока трудно. «Сейчас нужно инвестировать в те свои навыки, которые будут машины будут создавать, управлять, дополнять и поддерживать. Под машинами я имею в виду алгоритмы», — комментирует эксперт. Развивать креативность и логику Программисты говорят, что написать скрипт несложно. Сложно сделать его простым и логичным. Например, создать программу, которая сможет подсчитать несколько сложных статистик машине, нетрудно, но продумать особую логику для каждого сценария сможет только человек. Научиться сотрудничать с нейросетью Сегодня реальность такова, что нейросеть уже обучает другую нейросеть. Группы нейросетей создаются там, где необходима аналитика. «Например, такое направление экономики как андеррайтинг – аналитика банка, выявляющая кредитоспособность человека. Недавно СберТех создал алгоритм, позволяющий строить такие прогнозы вместо людей. Были сокращены около 80 людей-андеррайтеров, что довольно много. Однако нужно помнить, что машины – это не враг, а сотрудник человека», - говорит эксперт. Нейросети помогают людям автоматизировать некоторые процессы принятия решений. Все они написано таким образом, чтобы обслуживать человека и удовлетворять его потребности. В организационной психологии активно развивается подход «человек – машина». Нам нужно привыкать и учиться к этой взаимосвязи. Источник фото: Федеральное агентство новостей Скорость вычислений у машины сейчас выше, чем у человека. Например, в военных технологиях скорость принятия решений у машины очень высокая, а человеку остается только подтверждать эти решения. Но все равно, это симбиоз. «Я думаю, что еще лет 15 ничего не поменяется. Если мы сошлемся на ИнфоФорум, который проходил в 2019 году, все эксперты с разной степенью прогнозов говорили об интервале от 5 до 15 лет», — считает эксперт. Согласно докладу Московской школы управления, людям XXI века придется развивать в себе внимание к деталям, умение работать с большим количеством информации, цифровую и эмоциональную грамотность, кросскультурность и экологическое мышление.